Sprachen von KI-Detektor und Humanizer

Unterstützte Sprachen

In jeder dieser Sprachen kannst du einen Text mit dem KI-Detektor prüfen und einen Entwurf mit dem Humanizer überarbeiten. Die Tabelle zeigt den Stand des Detektors und die größte Textlänge, die der Humanizer annimmt.

Andere Sprachen unterstützt Textumi nicht: Für einen Text in einer davon gibt der Detektor statt eines Ergebnisses eine Fehlermeldung zurück.

Wie verlässlich der Detektor in den einzelnen Sprachen ist

Jede Sprache hat ihren eigenen Klassifikator, und ein Text wird nie vom Klassifikator einer anderen Sprache bewertet. In jeder Sprache ist das Ergebnis ein Signal dafür, wie ein Text geschrieben ist, kein Beweis dafür, wer ihn geschrieben hat.

Englisch und Ukrainisch

Diese beiden Detektoren sind am längsten im Einsatz und am gründlichsten geprüft. Auch sie irren sich in beide Richtungen, am häufigsten bei kurzen, formelhaften, übersetzten oder stark überarbeiteten Texten.

Die übrigen achtzehn Sprachen

Jeder dieser Detektoren wurde an Wikimedia-Prosa (Nachrichten, Lexikonartikeln und Diskussionen) trainiert und getestet, gepaart mit Texten zu denselben Themen, die zwei KI-Modelle geschrieben haben. Eine Version wird nur angeboten, wenn sie in ihrem Test eine feste Regel erfüllt, die auf der Seite zur Methodik beschrieben ist.

Die Ausnahme ist Niederländisch: Seiner Version fehlte nur wenig zu dieser Regel, und Textumi hat sich entschieden, sie trotzdem anzubieten.

Bei anderen Textarten unterscheiden sich diese Detektoren stark. Bei einer kleinen Auswahl von KI-geschriebenen Aushängen, Beschwerden, Anleitungen und ähnlichen Texten übersahen die Detektoren für Französisch, Vietnamesisch, Türkisch und Indonesisch die meisten, die für Schwedisch und Niederländisch etwa die Hälfte. Rumänisch, Koreanisch, Hindi und Spanisch erkannten die meisten. Portugiesisch, Arabisch, Polnisch, Deutsch, Italienisch, Norwegisch (Bokmål) und Dänisch wurden außerhalb ihres Testmaterials nicht geprüft.

Lies „Von Menschen geschrieben“ oder „Überwiegend Mensch“ in jeder dieser achtzehn Sprachen deshalb als „wenig gefunden, was nach KI aussieht“, nicht als Beweis, dass ein Mensch den Text geschrieben hat.

Wie der KI-Detektor gebaut und getestet wirdKI-Detektor öffnen

Was der Humanizer in den einzelnen Sprachen tut

Der Humanizer überarbeitet einen Text in der Sprache, in der er geschrieben ist, damit er natürlicher klingt und seinen Sinn behält. In jeder Sprache gleicht er Fakten, Namen, Zahlen und genaue Bezeichnungen mit dem Original ab, ebenso die Logik: Verneinungen, Gegensätze und Wörter wie „leider“. Eine Fassung, die diese Prüfung nicht besteht, bekommst du nicht zu sehen.

Der Humanizer wurde zuerst für Englisch gebaut. Ein Text in einer anderen Sprache geht über eine englische Zwischenfassung und wieder zurück, deshalb ist die Grenze niedriger und jedes Wort zählt doppelt. Vergleiche das Ergebnis mit deinem Original, bevor du es verwendest.

Über deinen eigenen KI-Assistenten arbeitet der Humanizer nur auf Englisch. Die anderen Sprachen stehen auf textumi.com zur Verfügung.

Den Großteil der Arbeit erledigt die eigene Überarbeitungs-Pipeline von Textumi, daneben wirkt ein externes KI-Modell mit, das in der Datenschutzerklärung genannt ist. In keiner Sprache verspricht der Humanizer ein bestimmtes Ergebnis bei Detektoren: Ein anderer Detektor kann den überarbeiteten Text trotzdem markieren.

Humanizer öffnen

Wortgrenzen für jede Sprache

Im Humanizer zählt jedes Wort eines nicht englischen Textes doppelt: Ein spanischer Text mit 400 Wörtern verbraucht 800 Wörter deines Kontingents. Der Detektor zählt in jeder Sprache jedes Wort einmal.

Ein Text unter 50 Wörtern bekommt in keiner Sprache eine Einstufung: Textumi zeigt stattdessen „Zu wenig Text für eine Einschätzung“. Ab 50 Wörtern ist die Einschätzung verlässlicher.

Kontingente der Tarife

Wie die Sprache eines Textes bestimmt wird

Textumi erkennt die Sprache am Text selbst. Du kannst sie auch von Hand wählen, was bei kurzen Texten und eng verwandten Sprachen sicherer ist: Eine kurze indonesische Anleitung kann zum Beispiel für Malaiisch gehalten werden.

Der Detektor rät nicht. Kann er die Sprache nicht sicher bestimmen, wird sie nicht unterstützt oder ist der Text deutlich in einer anderen Sprache geschrieben als der gewählten, gibt er statt eines Ergebnisses eine Fehlermeldung zurück.

Die Sprache der Oberfläche ist eine eigene Einstellung. Sie ändert Menüs und Meldungen, entscheidet aber nie, welcher Klassifikator deinen Text liest: In der polnischen Oberfläche kannst du einen koreanischen Text prüfen.