KI-Detektor für Lehrkräfte: ein Ergebnis fair einordnen

Was ein Detektorergebnis belegen kann und was nicht

Ein Detektor vergleicht einen Text mit Mustern, die er aus menschlichen und maschinellen Texten gelernt hat, und gibt ein Modellsignal aus. Textumi benennt das Ergebnis mit einer von fünf Einstufungen: „Von Menschen geschrieben“, „Überwiegend Mensch“, „Gemischt: Mensch und KI“, „Überwiegend KI“ und „KI-generiert“.

Jede Einstufung ist eine Einschätzung anhand des Schreibstils, keine Feststellung darüber, wer den Text geschrieben hat. „Von Menschen geschrieben“ bestätigt nicht, dass ein Mensch den Text verfasst hat, und „Gemischt“ oder „Überwiegend KI“ zeigt nicht, welcher Anteil des Textes maschinell geschrieben ist: Das misst der Detektor nicht. Keine Einstufung ist die Wahrscheinlichkeit, dass jemand KI genutzt hat.

„Von Menschen geschrieben“ entlastet also niemanden, und „KI-generiert“ überführt niemanden.

• Ein Ergebnis kann dir helfen zu entscheiden, welche Arbeiten du langsamer und genauer lesen solltest als die übrigen.
• Ein Ergebnis kann auf Stellen hinweisen, nach denen du im Gespräch über die Arbeit fragen kannst.
• Ein Ergebnis kann nicht feststellen, wer einen Text geschrieben hat, und sollte nie die einzige Grundlage für einen Notenabzug oder eine Meldung wegen Täuschung sein.
• Ein Ergebnis kann keinen Streit entscheiden, denn gegen ein Modellsignal lässt sich inhaltlich nicht argumentieren.

Detektoren irren in beide Richtungen: Sie markieren menschliche Texte und übersehen KI-Texte. OpenAI hat 2023 seinen eigenen Klassifikator für KI-Texte wegen geringer Genauigkeit zurückgezogen. Gleich das Ergebnis jedes Werkzeugs deshalb mit anderen Belegen ab.

Eine faire Prüfung beginnt beim Schreibprozess

Der stärkste Beleg für Urheberschaft ist, wie ein Text entstanden ist, und davon sieht ein Detektor nichts. Wenn dich eine Arbeit stutzig macht, geh diese Schritte durch, bevor du dir ein Urteil bildest.

1. Lies die Arbeit zuerst selbst und notiere, was dir auffällt: ein Wechsel im Ton, Quellen, die es nicht gibt, Aussagen, die im Kurs nie vorkamen.
2. Vergleiche sie mit früheren Arbeiten derselben Person, am besten mit etwas, das in der Lehrveranstaltung entstanden ist: Wortschatz, Satzlänge, typische Fehler.
3. Bitte um Entwürfe, Notizen und Gliederung. Ein Dokument aus einem Online-Editor hat meist einen Versionsverlauf, der zeigt, wie der Text über Stunden oder Tage gewachsen ist.
4. Sprich unter vier Augen und ohne Vorwurf mit der Person. Bitte sie, die Argumentation zu erklären, zu erzählen, wie sie eine Quelle gefunden hat, oder zu begründen, warum ein Absatz so aufgebaut ist.
5. Halte fest, was du dir angesehen und was du gefunden hast, auch alles, was für die Person spricht.
6. Halte dich an das Verfahren deiner Hochschule und entscheide auf Grundlage aller Belege zusammen, nicht eines einzelnen Detektorergebnisses.

Wer Entwürfe vorlegt und die eigene Arbeit im Detail erklären kann, hat die Frage beantwortet, die der Detektor aufgeworfen hat. Gelingt das nicht, kann ein anderes Gespräch folgen, aber dann stützt sich die Schlussfolgerung auf dieses Gespräch und die Entwürfe, nicht auf die Einstufung des Detektors.

Kurze Antworten und Texte in einer Fremdsprache brauchen Vorsicht

Ein kurzer Text gibt einem Detektor sehr wenig Material. Textumi nimmt Texte ab 5 Wörtern an, zeigt aber unter 50 Wörtern statt einer Einstufung „Zu wenig Text für eine Einschätzung“, und auch eine etwas längere Antwort liefert ein weniger verlässliches Ergebnis als ein ganzer Essay. Einzeln bewertet Textumi nur Absätze ab 50 Wörtern. Eine kurze Antwort oder ein Forumsbeitrag lässt sich mit einem Detektor also nicht beurteilen.

Wer in einer Fremdsprache schreibt, wird häufiger fälschlich markiert. Forschende der Stanford University stellten 2023 fest, dass Detektoren Essays von Menschen mit einer anderen Muttersprache als Englisch häufiger als KI-generiert einstuften als Essays von Muttersprachlern. Ein kleinerer Wortschatz und gleichförmige Sätze wirken auf ein Modell vorhersehbar, und genau das liest ein Detektor als maschinell.

Dieselbe Vorsicht gilt für formelhafte Textsorten wie Laborberichte und Zusammenfassungen sowie für übersetzte, stark überarbeitete oder teilweise mit fremder Hilfe geschriebene Texte.

Auch die Sprache spielt eine Rolle. Die Detektoren von Textumi für Englisch und Ukrainisch sind am gründlichsten getestet. Die anderen achtzehn Sprachen wurden mit einer schmaleren Auswahl an Texten trainiert und getestet. Französisch, Vietnamesisch, Türkisch, Indonesisch und Niederländisch übersehen KI-Texte anderer Textsorten oft. „Von Menschen geschrieben“ oder „Überwiegend Mensch“ sagt in diesen Sprachen also wenig.

Kurze Kursregeln zu KI und Detektoren

Studierende kommen besser zurecht, wenn sie die Regeln vor der ersten Aufgabe kennen. Eine Seite, abgestimmt auf die Vorgaben deiner Hochschule, kann diese Punkte abdecken.

• Welche Arten der KI-Nutzung im Kurs erlaubt sind, welche nicht und ob sich das von Aufgabe zu Aufgabe ändert.
• Wie erlaubte KI-Hilfe offengelegt wird, zum Beispiel mit einem kurzen Hinweis am Ende der Arbeit.
• Die Bitte, Entwürfe, Notizen und Versionsverlauf bis zur Endnote aufzubewahren, und den Grund dafür.
• Dass ein Detektor zum Einsatz kommen kann, dass sein Ergebnis ein Signal und kein Beweis ist und dass keine Sanktion allein darauf beruht.
• Was nach einer Markierung passiert: ein Gespräch unter vier Augen, ein Blick in die Entwürfe und das formelle Verfahren nur, wenn Zweifel bleiben.
• Wie Studierende Bedenken äußern oder Widerspruch einlegen können, wenn sie sich zu Unrecht markiert fühlen.

So prüfst du einen Text in Textumi

1. Melde dich in deinem Textumi-Konto an, öffne den Arbeitsbereich und wähle „KI-Detektor“.
2. Füge den Text ein oder importiere eine DOCX-, PDF-, ODT-, RTF-, TXT- oder MD-Datei mit bis zu 10 MB. Text aus einem Screenshot oder Foto im Format PNG oder JPEG lässt sich erkennen, prüf ihn aber vor der Analyse.
3. Lass die Sprache automatisch erkennen oder wähle sie selbst, wenn der Text kurz oder gemischtsprachig ist.
4. Klicke auf „Text analysieren“. Eine Prüfung nimmt bis zu 12.000 Zeichen an, prüf eine lange Arbeit also in Teilen.
5. Sieh dir die Einstufung neben dem Original und die hervorgehobenen Absätze an. In einem langen Text decken die Hervorhebungen nicht jeden Absatz ab.

Der Detektor ist eine eigene Entwicklung von Textumi: Wir haben seine Modelle selbst gebaut und abgestimmt, und die Prüfung läuft auf unseren eigenen Servern, ohne den Text an einen externen KI-Anbieter weiterzugeben. Du kannst ihn im Browser nutzen, in der macOS-App in den Tarifen „Einzelperson“ und „Professionell“ oder über den Textumi-Connector direkt im Gespräch mit deinem KI-Assistenten. Wir verbessern den Detektor laufend und ergänzen regelmäßig Werkzeuge, die die tägliche Arbeit damit erleichtern.

Wie viele Wörter du prüfen kannst, hängt von deinem Tarif ab; alle Kontingente stehen auf der Preisseite. In den Tarifen „Einzelperson“ und „Professionell“ bleiben Ergebnisse 30 Tage in einem privaten „Verlauf“, und du kannst sie früher löschen. In Tarifen ohne „Verlauf“ kannst du ein Ergebnis bis etwa eine Stunde nach Abschluss öffnen; danach ist es für dich nicht mehr verfügbar und wird innerhalb von 7 Tagen gelöscht.

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