Detector de IA para docentes: cómo usar un resultado con justicia

Qué puede y qué no puede respaldar el resultado de un detector

Un detector compara un texto con los patrones que aprendió de textos humanos y de textos generados por máquinas, y devuelve una señal del modelo. Textumi resume el resultado con una de cinco etiquetas: «Escrito por una persona», «Mayormente humano», «Mixto: humano e IA», «Mayormente IA» y «Generado por IA».

Cada etiqueta es una estimación basada en el estilo del texto, no una conclusión sobre quién lo escribió. «Escrito por una persona» no confirma que lo escribiera una persona, y «Mixto» o «Mayormente IA» no indica qué parte del texto escribió una máquina: el detector no mide eso. Ninguna etiqueta es la probabilidad de que el estudiante usara IA.

Por eso «Escrito por una persona» no exculpa a nadie, y «Generado por IA» no acusa a nadie.

• Un resultado puede ayudarte a decidir qué trabajos merecen una lectura más lenta y atenta que el resto.
• Un resultado puede señalarte pasajes sobre los que preguntar cuando hables con el estudiante.
• Un resultado no puede establecer quién escribió un texto y nunca debería ser la única base para bajar una nota o abrir un expediente por fraude.
• Un resultado no puede zanjar un desacuerdo, porque el estudiante no tiene forma de rebatir en el fondo una señal del modelo.

Los detectores fallan en los dos sentidos: marcan textos humanos y dejan pasar textos de IA. En 2023, OpenAI retiró su propio clasificador de textos de IA alegando su baja precisión. Contrasta siempre el resultado de cualquier herramienta con otras pruebas.

Una revisión justa empieza por cómo escribió el estudiante

La prueba más sólida de autoría es cómo llegó a existir el texto, y un detector no ve nada de eso. Cuando un trabajo te preocupe, sigue estos pasos antes de formarte una opinión.

1. Lee primero el trabajo tú mismo y anota lo que te parezca extraño: un cambio de voz, fuentes que no existen, afirmaciones que nunca se vieron en clase.
2. Compáralo con trabajos anteriores del mismo estudiante, idealmente con algo escrito en clase: vocabulario, longitud de las frases, errores habituales.
3. Pide borradores, notas y el esquema. Un documento escrito en un editor en línea suele guardar un historial de versiones que muestra cómo creció el texto durante horas o días.
4. Habla con el estudiante en privado y sin acusarlo. Pídele que explique su argumentación, que cuente cómo encontró una fuente o por qué organizó un párrafo de esa manera.
5. Anota qué revisaste y qué encontraste, incluido todo lo que juegue a favor del estudiante.
6. Sigue el procedimiento de tu centro y decide con todas las pruebas en conjunto, no con un solo resultado del detector.

Un estudiante que muestra sus borradores y habla de su trabajo con detalle ha respondido a la pregunta que planteó el detector. Si no puede hacerlo, la conversación puede ir por otro camino, pero entonces la conclusión se apoya en esa conversación y en los borradores, no en la etiqueta del detector.

Las respuestas cortas y los textos en otro idioma exigen cautela

Un texto corto da a un detector muy poco con lo que trabajar. Textumi acepta textos desde 5 palabras, pero por debajo de 50 muestra «Muy poco texto para concluir» en lugar de una etiqueta, e incluso una respuesta algo más larga da un resultado menos fiable que un ensayo completo. Textumi solo evalúa por separado los párrafos de 50 palabras o más, así que una respuesta de un párrafo o una entrada de foro es demasiado poco para juzgarla con un detector.

A los estudiantes que escriben en un idioma que no es el suyo se les marca por error con más frecuencia. En 2023, investigadores de Stanford comprobaron que los detectores clasificaban como generados por IA los ensayos de personas cuya lengua materna no es el inglés con más frecuencia que los de hablantes nativos. Un vocabulario más reducido y frases regulares le parecen previsibles a un modelo, y esa previsibilidad es justo lo que un detector interpreta como escritura de máquina.

La misma cautela vale para los géneros muy pautados, como los informes de laboratorio y los resúmenes, y para los textos traducidos, muy editados o escritos en parte con ayuda de otra persona.

El idioma también importa. Los detectores de inglés y ucraniano de Textumi son los que se han probado con más rigor. Los otros dieciocho idiomas se entrenaron y probaron con un conjunto de textos más reducido. El francés, el vietnamita, el turco, el indonesio y el neerlandés a menudo dejan pasar textos de IA de otros géneros, así que en esos idiomas un resultado «Escrito por una persona» o «Mayormente humano» dice poco.

Unas normas breves de la asignatura sobre IA y detección

Los estudiantes se manejan mejor cuando conocen las normas antes del primer trabajo. Una página, adaptada al reglamento de tu centro, puede cubrir estos puntos.

• Qué usos de la IA se permiten en la asignatura, cuáles no y si la respuesta cambia de un trabajo a otro.
• Cómo declarar la ayuda de la IA permitida, por ejemplo con una nota breve al final del trabajo.
• La petición de conservar borradores, notas e historial de versiones hasta las notas finales, con el motivo de esa petición.
• Que puedes usar un detector, que su resultado es una señal y no una prueba, y que ninguna sanción se basará solo en él.
• Qué ocurre después de una marca: una conversación en privado, una revisión de los borradores y el procedimiento formal solo si las dudas persisten.
• Cómo puede un estudiante expresar su desacuerdo o recurrir si cree que lo marcaron por error.

Cómo comprobar un texto en Textumi

1. Inicia sesión en tu cuenta de Textumi, abre el espacio de trabajo y elige «Detector de IA».
2. Pega el texto o importa un archivo DOCX, PDF, ODT, RTF, TXT o MD de hasta 10 MB. El texto de una captura de pantalla o una foto en PNG o JPEG se puede reconocer, pero revísalo antes de comprobarlo.
3. Deja la detección automática del idioma o elígelo tú si el texto es corto o mezcla idiomas.
4. Pulsa «Analizar texto». Cada comprobación admite hasta 12 000 caracteres, así que revisa un trabajo largo por partes.
5. Mira la etiqueta junto al original y los párrafos resaltados. En un texto largo, el resaltado no cubre todos los párrafos.

El detector es un desarrollo propio de Textumi: diseñamos y ajustamos sus modelos, y las comprobaciones se hacen en nuestros propios servidores, sin pasar el texto a un proveedor de IA externo. Puedes usarlo en el navegador, en la aplicación para macOS con los planes Individual y Profesional, o mediante el conector de Textumi directamente en una conversación con tu asistente de IA. Seguimos mejorando el detector y añadimos con regularidad herramientas que facilitan el trabajo diario con él.

Cuántas palabras puedes comprobar depende de tu plan; la página de precios muestra todos los cupos. En los planes Individual y Profesional, los resultados se guardan 30 días en un «Historial» privado, y puedes eliminarlos antes. En los planes sin «Historial», puedes abrir un resultado durante una hora aproximadamente desde que termina la solicitud; después ya no está disponible para ti y se elimina en un plazo de 7 días.

Abrir el detector de IAComparar los planesLeer la política de privacidad