¿Las universidades comprueban si usaste IA? Sistemas, puntuaciones y qué hacer

Qué sistemas usan las universidades

Los datos siguientes proceden de páginas oficiales de universidades, ministerios y proveedores, consultadas el 20 de octubre de 2026. Las licencias y la configuración cambian de un año a otro, así que lo que cuenta es lo que dicen las páginas de tu universidad.

España

La Universidad de Jaén anunció en octubre de 2024 la detección de escritura con IA de Turnitin para textos en inglés y en castellano, como un porcentaje independiente del de similitud. La Universidad de Cantabria usa Turnitin a través de su Moodle, sobre todo para TFG y TFM.

La Universidad Autónoma de Madrid tiene un formulario de declaración para el TFM en el que el estudiante indica si ha utilizado IA generativa y, en caso afirmativo, describe en un anexo cómo la ha usado.

Alemania

La Universidad de Ratisbona (Universität Regensburg) ha prorrogado hasta mayo de 2027 su licencia de campus de Turnitin, destinada a examinadores y docentes. La licencia incluye Similarity, para el plagio, y Originality, para la detección de IA. En cambio, la Universidad Goethe de Fráncfort utilizaba Turnitin Similarity sin detección de IA, y sus licencias de Turnitin vencieron en agosto de 2026.

Junto con el trabajo final se presenta una Eigenständigkeitserklärung firmada, en la que el estudiante afirma haber escrito el trabajo por cuenta propia. La Universidad de Potsdam recomienda una plantilla en la que elegir entre «sin uso de IA» o el uso de IA para tareas como recoger datos, redactar, corregir o visualizar. Por otro lado, un departamento de la Universidad de Marburgo pide incluir una tabla con los programas de IA empleados y su finalidad.

Polonia

Desde febrero de 2024, el sistema nacional Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) ofrece sin coste un análisis de IA a las universidades y las escuelas de doctorado. Ese mismo sistema marca fragmentos sospechosos para el director del trabajo. El ministerio subraya que no da una certeza del cien por cien y que la decisión final corresponde al director.

En la Universidad de Łódź, la Facultad de Gestión pide adjuntar al trabajo final una declaración sobre el uso de IA generativa, admite JSA como único detector de IA y considera su resultado solo orientativo.

Francia

Compilatio se usa en universidades francesas como Burdeos y Lorena. Su herramienta para docentes, Compilatio Magister, incluye detección de IA solo en la versión Magister+, y Compilatio Studium permite a los estudiantes buscar, antes de entregar, pasajes que podrían haber sido generados por IA.

Ambas universidades usan Compilatio contra el plagio, pero no han adoptado su detección de IA. La Universidad de Burdeos alega la madurez insuficiente de la función, y la Universidad de Lorena descartó Magister+ por los falsos positivos.

Ucrania

La ley ucraniana n.º 4742-IX, «Sobre la integridad académica», se aprobó el 18 de diciembre de 2025 y es aplicable desde el 31 de julio de 2026. En virtud de ella, los autores están obligados a declarar el contenido generado por IA. Publicar como propios resultados de IA sin indicarlo es una infracción de la integridad académica.

Las universidades revisan los trabajos finales con herramientas antiplagio como StrikePlagiarism, que además incluye detección de contenido de IA. En la Universidad Estatal de Humanidades de Rivne se buscan indicios de uso de IA, y el resultado se toma como una recomendación. Por otro lado, la web de Unicheck redirige ahora a Turnitin, que invita a sus clientes a cambiarse a un producto de Turnitin. El Ministerio de Educación y Ciencia y el Ministerio de Transformación Digital publicaron en 2025 recomendaciones no vinculantes sobre el uso responsable de la IA en la educación superior.

Comprobar la IA no es lo mismo que comprobar el plagio

Un antiplagio compara tu texto con fuentes publicadas, sitios web y trabajos entregados antes, e indica qué parte coincide. Una comprobación de IA lee la propia redacción y estima si se parece a la escritura de una IA. No tiene nada con lo que compararla.

Los dos resultados son independientes. En Turnitin, el porcentaje de IA aparece en una pestaña propia, separado del de similitud, y una guía de la Universidad de Cantabria advierte de que el porcentaje de similitud no tiene en cuenta el uso de IA.

Así que un texto puede ser totalmente original y aun así parecer de IA, o estar copiado en parte y aun así sonar humano. Lee cada resultado como la respuesta a su propia pregunta.

Textumi es un detector de IA, no un antiplagio. No compara tu texto con ninguna base de datos, así que no puede encontrar pasajes copiados ni citas que falten.

Qué significa una puntuación de IA y qué no

Cada sistema presenta su resultado a su manera. Turnitin señala qué parte del texto válido su modelo considera generada por IA, y necesita al menos 300 palabras de prosa. Por debajo del 20 por ciento, en lugar de un número, muestra un asterisco, porque en ese rango los falsos positivos son más frecuentes.

JSA marca los fragmentos que quedan por debajo de su umbral y solo los muestra al director del trabajo. Compilatio resalta los pasajes que podrían haber sido escritos por una IA.

Todos coinciden en una misma advertencia. Turnitin indica que su porcentaje no debe ser la única base para actuar; Compilatio, por su parte, señala que Magister, por sí solo, no demuestra el uso de IA. La Universidad de Potsdam afirma que los detectores de IA no son fiables y no aportan pruebas jurídicamente sólidas.

Cada sistema usa su propio modelo y su propio umbral, así que un mismo texto puede obtener resultados distintos. Un resultado en Textumi no predice lo que mostrará el sistema de tu universidad, y ninguna puntuación dice quién escribió un texto.

Por qué se marcan textos escritos por personas

Si marcan tu trabajo

Una marca abre una conversación, no dicta un veredicto. Las orientaciones oficiales citadas arriba dejan la decisión en manos de personas, así que tienes margen para explicar cómo trabajaste.

1. Pregunta qué sistema despertó la sospecha, qué mostró exactamente y qué pasajes marcó.
2. Pide las normas aplicables y cómo funciona el procedimiento, incluido cómo puedes responder y recurrir.
3. Lleva tus borradores, el historial de versiones del documento, tus notas y fuentes, y tu declaración de uso de IA si hiciste una.
4. Ofrece explicar tu argumentación y tus decisiones. Poder explicar tu propio trabajo es la prueba más sólida que tienes.

No reescribas ahora el texto marcado con un parafraseador o un humanizador. No cambia de dónde salió el texto y hace más difícil leer tu historial de versiones.

La prosa académica formal y los textos escritos en una segunda lengua son los que los detectores juzgan mal con más frecuencia. Si es tu caso, dilo con calma y con tus registros delante.

Cómo prepararte antes de entregar

Lee las normas de tu universidad sobre la IA y la declaración que vas a firmar antes de empezar a escribir, no la noche antes de la entrega. Si usas herramientas de IA de forma permitida, apunta sobre la marcha lo que haces.

Guarda registro de tu trabajo desde el primer borrador: historial de versiones, esquemas, notas, datos y comentarios de tu tutor. Ese registro responde a la pregunta que una puntuación no puede responder.

Si quieres saber qué pasajes de tu propio texto parecen escritos por IA, revísalos por secciones antes de entregar. Reescribe con tus palabras los pasajes vagos porque así mejoran, no para mover un número.

Cómo declarar el uso de IA en el TFGDetector de IA para el TFG

Fuentes