Les universités vérifient-elles l’usage de l’IA ? Outils, scores et que faire

Quels systèmes les universités utilisent

Les informations ci-dessous proviennent des pages officielles d’universités, de ministères et d’éditeurs, vérifiées le 20 octobre 2026. Licences et réglages changent d’une année à l’autre : ce sont les pages de votre propre établissement qui font foi.

France

Compilatio est employé par des universités françaises telles que Bordeaux et Lorraine. Pour les enseignants, l’outil Compilatio Magister ne comprend la détection de l’IA que dans la version Magister+. Côté étudiants, l’outil Compilatio Studium permet de repérer, avant le rendu, les passages qui ont pu être générés par une IA.

Ces deux universités utilisent Compilatio contre le plagiat mais n’ont pas adopté sa détection de l’IA. L’université de Bordeaux invoque la maturité insuffisante de la fonction, et l’université de Lorraine a écarté Magister+ en raison des faux positifs.

Allemagne

L’université de Ratisbonne (Universität Regensburg) a prolongé jusqu’en mai 2027 sa licence campus Turnitin, qui s’adresse aux examinateurs et aux enseignants. Elle comprend Similarity, pour le plagiat, et Originality, pour la détection de l’IA. De son côté, l’université Goethe de Francfort utilisait Turnitin Similarity, sans détection de l’IA, et ses licences Turnitin ont expiré en août 2026.

Un mémoire s’accompagne d’une Eigenständigkeitserklärung signée, c’est-à-dire d’une déclaration attestant qu’on a soi-même rédigé le travail. Un modèle recommandé par l’université de Potsdam propose les choix suivants : « aucun usage de l’IA », ou un usage de l’IA pour des tâches comme la collecte de données, la rédaction, la relecture ou la visualisation. Un département de l’université de Marburg, de son côté, demande un tableau indiquant les programmes d’IA utilisés et leur finalité.

Pologne

Depuis février 2024, le système national Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) propose sans frais aux universités et aux écoles doctorales une analyse de l’usage de l’IA. Il signale au directeur du travail des fragments suspects. Le ministère précise qu’il n’offre pas une certitude à cent pour cent, et que la décision finale revient au directeur.

À l’université de Łódź, la faculté de gestion demande de joindre au mémoire une déclaration sur l’usage de l’IA générative, n’autorise que JSA comme détecteur d’IA et considère son résultat comme purement indicatif.

Espagne

En octobre 2024, l’université de Jaén a annoncé la détection de l’écriture par IA grâce à Turnitin, pour les textes rédigés en anglais et en espagnol. Ce résultat est présenté sous la forme d’un pourcentage distinct du score de similarité. L’université de Cantabrie utilise Turnitin dans son Moodle, surtout pour les mémoires de licence et de master.

L’université autonome de Madrid dispose d’un formulaire de déclaration pour le mémoire de master, où l’étudiant indique s’il a utilisé l’IA générative et, si oui, décrit dans une annexe de quelle manière.

Ukraine

La loi ukrainienne «   Sur l’intégrité académique   » n° 4742-IX, adoptée le 18 décembre 2025 et appliquée depuis le 31 juillet 2026, oblige les auteurs à signaler les contenus générés par l’IA. Publier des résultats d’IA comme les siens sans le préciser constitue une atteinte à l’intégrité académique.

Les universités vérifient les mémoires à l’aide de systèmes anti-plagiat, dont StrikePlagiarism, qui propose aussi une détection des contenus d’IA. L’université d’État des sciences humaines de Rivne, par exemple, recherche des marqueurs d’usage de l’IA et considère le résultat comme une recommandation. Désormais, le site d’Unicheck renvoie vers Turnitin, qui invite les clients d’Unicheck à passer à un produit Turnitin. En 2025, des recommandations non contraignantes sur l’usage responsable de l’IA dans l’enseignement supérieur ont été publiées par le ministère de l’Éducation et de la Science ainsi que par le ministère de la Transformation numérique.

Une vérification d’IA n’est pas un contrôle anti-plagiat

Un contrôle anti-plagiat compare votre texte à des sources publiées, à des sites web et à des travaux déjà rendus, et indique quelle part correspond. Une vérification d’IA lit la formulation elle-même et estime si elle ressemble à une écriture d’IA. Elle n’a rien à quoi la comparer.

Les deux résultats sont distincts. Dans Turnitin, le pourcentage d’IA apparaît dans un onglet à part, séparé du score de similarité, et un guide de l’université de Cantabrie rappelle que le pourcentage de similarité ne tient pas compte de l’usage de l’IA.

Un texte peut donc être entièrement original et pourtant signalé comme proche de l’IA, ou copié en partie et pourtant paraître humain. Lisez chaque résultat comme la réponse à sa propre question.

Textumi est un détecteur d’IA, pas un logiciel anti-plagiat. Il ne compare votre texte à aucune base de données et ne peut donc trouver ni passages copiés ni citations manquantes.

Ce que signifie un score d’IA, et ce qu’il ne dit pas

Chaque système a sa propre manière de présenter son résultat. Turnitin, lui, indique la part du texte éligible que son modèle considère comme produite par une IA. Le texte doit compter au moins 300 mots de prose. En dessous de 20 pour cent, un astérisque s’affiche à la place du chiffre, car c’est là que les faux positifs sont plus fréquents.

JSA signale les fragments qui passent sous son seuil et ne les montre qu’au directeur du travail. Compilatio surligne les passages qui ont pu être écrits par une IA.

Tous émettent la même réserve. Turnitin indique que son pourcentage ne doit pas servir de seule base à une décision. Compilatio, de son côté, précise que Magister seul ne prouve pas l’usage de l’IA. Enfin, l’université de Potsdam affirme que les détecteurs d’IA ne sont pas fiables et n’apportent aucune preuve juridiquement solide.

Chaque système utilise son propre modèle et son propre seuil, si bien qu’un même texte peut obtenir des résultats différents. Un résultat dans Textumi ne prédit pas ce qu’affichera le système de votre établissement, et aucun score ne dit qui a écrit un texte.

Pourquoi les détecteurs signalent des textes humains

Si votre travail est signalé

Un signalement ouvre une discussion, pas un verdict. Les consignes officielles citées plus haut laissent la décision à des personnes : vous avez donc la place d’expliquer comment vous avez travaillé.

1. Demandez quel système a soulevé le doute, ce qu’il a exactement affiché et quels passages il a signalés.
2. Demandez les règles applicables et le déroulement de la procédure, notamment la manière de répondre et de faire appel.
3. Apportez vos brouillons, l’historique des versions de votre document, vos notes et vos sources, ainsi que votre déclaration d’usage de l’IA si vous en avez fait une.
4. Proposez d’expliquer votre raisonnement et vos choix. Pouvoir expliquer votre propre travail est la preuve la plus solide dont vous disposez.

Ne réécrivez pas maintenant le texte signalé avec un outil de paraphrase ou un humaniseur. Cela ne change rien à son origine et rend votre historique des versions plus difficile à lire.

La prose universitaire formelle et les textes écrits dans une langue seconde sont ceux que les détecteurs jugent le plus souvent à tort. Si c’est votre cas, dites-le, calmement et preuves à l’appui.

Comment vous préparer avant le rendu

Lisez les règles de votre établissement sur l’IA et la déclaration que vous signerez avant de commencer à écrire, pas la veille de la date limite. Si vous utilisez des outils d’IA de manière autorisée, notez au fur et à mesure ce que vous avez fait.

Gardez une trace de votre travail dès le premier brouillon : historique des versions, plans, notes, données et remarques de votre directeur de mémoire. Elle répond à la question qu’un score ne peut pas trancher.

Si vous voulez savoir quels passages de votre propre texte ressemblent à une écriture d’IA, vérifiez-les partie par partie avant le rendu. Reformulez les passages vagues avec vos propres mots parce que cela les améliore, pas pour faire bouger un chiffre.

Déclarer l’utilisation de l’IA dans un mémoireVérifier son mémoire avec un détecteur d’IA

Sources