Langues du détecteur d’IA et de Humanizer

Langues prises en charge

Dans chacune de ces langues, vous pouvez vérifier un texte avec le détecteur d’IA et réécrire un brouillon avec Humanizer. Le tableau indique l’état du détecteur et la longueur maximale d’un texte pour Humanizer.

Textumi ne prend pas en charge d’autres langues : pour un texte dans l’une d’elles, le détecteur renvoie un message d’erreur au lieu d’un résultat.

Quelle fiabilité pour le détecteur selon la langue

Chaque langue a son propre classifieur, et un texte n’est jamais évalué par le classifieur d’une autre langue. Dans toutes les langues, le résultat est un signal sur la manière dont un texte est écrit, pas une preuve de qui l’a écrit.

Anglais et ukrainien

Ces deux détecteurs sont en service depuis le plus longtemps et sont les plus testés. Ils se trompent malgré tout dans les deux sens, surtout sur des textes courts, stéréotypés, traduits ou très retravaillés.

Les dix-huit autres langues

Chacun de ces détecteurs a été entraîné et testé sur de la prose Wikimedia (actualités, articles encyclopédiques et discussions), associée à des textes sur les mêmes sujets rédigés par deux modèles d’IA. Une version n’est proposée que si elle respecte, sur son test, une règle fixe décrite sur la page consacrée à la méthodologie.

Le néerlandais fait exception : sa version est restée juste en dessous de cette règle, et Textumi a décidé de la proposer malgré tout.

Sur d’autres types d’écrits, ces détecteurs diffèrent beaucoup. Sur un petit ensemble d’avis, de réclamations, de modes d’emploi et d’autres textes rédigés par une IA, les détecteurs du français, du vietnamien, du turc et de l’indonésien en ont manqué la plupart, ceux du suédois et du néerlandais environ la moitié. Le roumain, le coréen, le hindi et l’espagnol en ont trouvé la plupart. Le portugais, l’arabe, le polonais, l’allemand, l’italien, le norvégien bokmål et le danois n’ont pas été vérifiés en dehors de leur matériel de test.

Dans chacune de ces dix-huit langues, lisez donc « Écrit par un humain » ou « Majoritairement humain » comme « peu d’indices d’IA trouvés », et non comme la preuve qu’une personne a écrit le texte.

Comment le détecteur d’IA est conçu et testéOuvrir le détecteur d’IA

Ce que fait Humanizer dans chaque langue

Humanizer réécrit un texte dans la langue où il a été écrit, pour qu’il sonne plus naturel tout en gardant son sens. Dans chaque langue, il compare à l’original les faits, les noms, les chiffres et les intitulés exacts, ainsi que la logique : négations, oppositions et mots comme « malheureusement ». Une version qui échoue à ce contrôle ne vous est pas montrée.

Humanizer a d’abord été conçu pour l’anglais. Un texte dans une autre langue passe par une version intermédiaire en anglais avant de revenir à sa langue : la limite est donc plus basse et chaque mot compte double. Comparez le résultat avec votre original avant de l’utiliser.

Par l’intermédiaire de votre propre assistant d’IA, Humanizer fonctionne uniquement en anglais. Les autres langues sont disponibles sur textumi.com.

L’essentiel du travail est fait par la chaîne de réécriture propre à Textumi, avec la participation d’un modèle d’IA externe nommé dans la politique de confidentialité. Dans aucune langue Humanizer ne promet un résultat donné face aux détecteurs : un autre détecteur peut encore signaler le texte réécrit.

Ouvrir Humanizer

Limites de mots par langue

Dans Humanizer, chaque mot d’un texte qui n’est pas en anglais compte double : un texte espagnol de 400 mots utilise 800 mots de votre quota. Le détecteur compte chaque mot une seule fois, dans toutes les langues.

Dans aucune langue un texte de moins de 50 mots ne reçoit de libellé : Textumi affiche à la place « Trop peu de texte pour conclure ». À partir de 50 mots, l’estimation est plus fiable.

Quotas de chaque forfait

Comment la langue d’un texte est déterminée

Textumi reconnaît la langue à partir du texte lui-même. Vous pouvez aussi la choisir à la main, ce qui est plus sûr pour les textes courts et les langues proches : un court mode d’emploi en indonésien peut par exemple être pris pour du malais.

Le détecteur ne devine pas. S’il ne peut pas identifier la langue avec certitude, si elle n’est pas prise en charge ou si le texte est manifestement dans une autre langue que celle que vous avez choisie, il renvoie un message d’erreur au lieu d’un résultat.

La langue de l’interface est un réglage distinct. Elle change les menus et les messages, mais ne décide jamais quel classifieur lit votre texte : vous pouvez vérifier un texte coréen dans l’interface polonaise.