Obsługiwane języki
W każdym z tych języków możesz sprawdzić tekst detektorem AI i przeredagować szkic Humanizerem. Tabela pokazuje stan detektora i najdłuższy tekst, jaki przyjmuje Humanizer.
| Język | Nazwa własna | Detektor AI | Humanizer |
|---|---|---|---|
| Angielski | English | Sprawdzony najdokładniej | Do 2000 słów |
| Ukraiński | Українська | Sprawdzony najdokładniej | Do 1000 słów |
| Hiszpański | Español | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Portugalski | Português | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Niemiecki | Deutsch | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Francuski | Français | Proza Wikimedia; słabszy w innych gatunkach | Do 1000 słów |
| Włoski | Italiano | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Polski | Polski | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Niderlandzki | Nederlands | Proza Wikimedia; udostępniony decyzją Textumi | Do 1000 słów |
| Turecki | Türkçe | Proza Wikimedia; słabszy w innych gatunkach | Do 1000 słów |
| Rumuński | Română | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Szwedzki | Svenska | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Arabski | العربية | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Hindi | हिन्दी | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Indonezyjski | Bahasa Indonesia | Proza Wikimedia; słabszy w innych gatunkach | Do 1000 słów |
| Wietnamski | Tiếng Việt | Proza Wikimedia; słabszy w innych gatunkach | Do 1000 słów |
| Koreański | 한국어 | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Hebrajski | עברית | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Norweski (bokmål) | Norsk bokmål | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
| Duński | Dansk | Sprawdzony na prozie Wikimedia | Do 1000 słów |
Textumi nie obsługuje innych języków: dla tekstu w każdym z nich detektor zwraca komunikat o błędzie zamiast wyniku.
Jak wiarygodny jest detektor w poszczególnych językach
Każdy język ma własny klasyfikator i tekstu nigdy nie ocenia klasyfikator innego języka. Bez względu na język wynik jest sygnałem o tym, jak tekst został napisany, a nie dowodem, kto go napisał.
Angielski i ukraiński
Te dwa detektory działają najdłużej i są sprawdzone najdokładniej. Również one mylą się w obie strony, najczęściej przy tekstach krótkich, szablonowych, tłumaczonych lub mocno redagowanych.
Pozostałe osiemnaście języków
Każdy z tych detektorów wytrenowano i sprawdzono na prozie Wikimedia (wiadomościach, artykułach encyklopedycznych i dyskusjach) w parze z tekstami na te same tematy, napisanymi przez dwa modele AI. Wersja trafia do użytkowników tylko wtedy, gdy na swoim teście spełni stałą regułę opisaną na stronie o metodologii.
Wyjątkiem jest niderlandzki: jego wersji niewiele zabrakło do tej reguły, a Textumi i tak zdecydował się go udostępnić.
Przy innych rodzajach tekstu te detektory bardzo się różnią. Na niewielkim zbiorze napisanych przez AI ogłoszeń, skarg, instrukcji i podobnych tekstów detektory francuski, wietnamski, turecki i indonezyjski przeoczyły większość, a szwedzki i niderlandzki mniej więcej połowę. Rumuński, koreański, hindi i hiszpański wykryły większość. Portugalskiego, arabskiego, polskiego, niemieckiego, włoskiego, norweskiego (bokmål) i duńskiego nie sprawdzano poza materiałem testowym.
Dlatego w każdym z tych osiemnastu języków wynik „Napisane przez człowieka” albo „Głównie człowiek” czytaj jako „znaleziono mało oznak AI”, a nie jako dowód, że tekst napisał człowiek.
Jak powstaje i jak jest testowany detektor AIOtwórz detektor AI
Co robi Humanizer w poszczególnych językach
Humanizer redaguje tekst w języku, w którym go napisano, tak aby brzmiał naturalniej i zachował sens. W każdym języku porównuje z oryginałem fakty, imiona i nazwy, liczby oraz dokładne nazwy, a także logikę: przeczenia, kontrasty i słowa w rodzaju „niestety”. Wersji, która nie przejdzie tej kontroli, nie zobaczysz.
Humanizer powstał przede wszystkim z myślą o angielskim. Tekst w innym języku przechodzi przez pośrednią wersję angielską i z powrotem, dlatego limit jest niższy, a każde słowo liczy się podwójnie. Zanim użyjesz wyniku, porównaj go z oryginałem.
Przez Twojego asystenta AI Humanizer działa tylko po angielsku. Pozostałe języki są dostępne na textumi.com.
Większość pracy wykonuje własny proces redakcji Textumi, a udział bierze w nim również zewnętrzny model AI wymieniony w polityce prywatności. W żadnym języku Humanizer nie obiecuje określonego wyniku w detektorach: inny detektor nadal może oznaczyć przeredagowany tekst.
Limity słów dla każdego języka
| Narzędzie i język | Długość jednego tekstu | Jak liczone są słowa |
|---|---|---|
| Humanizer, angielski | Od 50 do 2000 słów | Każde słowo raz |
| Humanizer, pozostałe 19 języków | Od 50 do 1000 słów | Każde słowo podwójnie |
| Detektor AI, wszystkie 20 języków | Od 5 słów do 12 000 znaków | Każde słowo raz |
W Humanizerze każde słowo tekstu w języku innym niż angielski liczy się podwójnie: hiszpański tekst liczący 400 słów zużywa 800 słów z Twojego limitu. Detektor w każdym języku liczy każde słowo raz.
W żadnym języku tekst krótszy niż 50 słów nie dostaje etykiety: zamiast niej Textumi pokazuje „Za mało tekstu do oceny”. Od 50 słów ocena jest bardziej wiarygodna.
Jak ustalany jest język tekstu
Textumi rozpoznaje język na podstawie samego tekstu. Możesz też wybrać go ręcznie, co jest pewniejsze przy krótkich tekstach i blisko spokrewnionych językach: krótką instrukcję po indonezyjsku można na przykład wziąć za malajską.
Detektor nie zgaduje. Jeśli nie potrafi pewnie rozpoznać języka, jeśli język nie jest obsługiwany albo tekst jest wyraźnie w innym języku niż wybrany przez Ciebie, zwraca komunikat o błędzie zamiast wyniku.
Język interfejsu to osobne ustawienie. Zmienia menu i komunikaty, ale nie decyduje o tym, który klasyfikator czyta Twój tekst: w polskim interfejsie możesz sprawdzić tekst koreański.
Częste pytania
W jakich językach działa detektor AI Textumi?
W dwudziestu: po angielsku i ukraińsku, które są sprawdzone najdokładniej, a także po hiszpańsku, portugalsku, niemiecku, francusku, włosku, polsku, niderlandzku, turecku, rumuńsku, szwedzku, arabsku, w hindi, po indonezyjsku, wietnamsku, koreańsku, hebrajsku, norwesku (bokmål) i duńsku. Każdy język ma własny klasyfikator. Humanizer działa w tych samych językach.
Czy detektor jest w moim języku tak samo wiarygodny jak po angielsku?
Niekoniecznie. Detektory osiemnastu języków innych niż angielski i ukraiński sprawdzono na prozie Wikimedia i tekstach dwóch modeli AI. W innych gatunkach detektory francuski, wietnamski, turecki i indonezyjski przeoczają większość tekstów AI. W każdym języku wynik to sygnał, a nie dowód autorstwa, a krótkie teksty najtrudniej ocenić.
Dlaczego w Humanizerze słowo w języku innym niż angielski liczy się podwójnie?
Humanizer powstał przede wszystkim z myślą o angielskim. Tekst w innym języku przechodzi przez pośrednią wersję angielską i z powrotem, co oznacza dwa razy więcej pracy. Dlatego każde jego słowo zużywa dwa słowa z limitu Humanizera, a jeden tekst może liczyć do 1000 słów zamiast 2000.
Czy muszę wybierać język tekstu?
Nie, Textumi rozpoznaje go na podstawie tekstu. Ręczny wybór pomaga przy krótkich tekstach i blisko spokrewnionych językach, które trudniej rozróżnić automatycznie. Jeśli języka nie da się pewnie rozpoznać, detektor zwróci komunikat o błędzie bez wyniku, a Ty możesz wybrać język i spróbować ponownie.
Czy język interfejsu wpływa na przetwarzanie tekstu?
Nie. Język interfejsu ustala tylko język menu, przycisków i komunikatów. Język tekstu jest rozpoznawany albo wybierany osobno. Możesz korzystać ze strony po niemiecku, a sprawdzać lub redagować tekst w dowolnym obsługiwanym języku.
Czy mogę wysłać tekst w języku spoza listy?
Nie. Textumi działa tylko w 20 językach z listy i nie ma wśród nich japońskiego, chińskiego ani czeskiego. Dla tekstu w innym języku detektor zwraca komunikat o błędzie zamiast wyniku.
Czy mój asystent AI może redagować teksty w innych językach niż angielski?
Nie. Przez asystenta AI połączonego przez MCP Humanizer działa tylko po angielsku. W obszarze roboczym na textumi.com masz do dyspozycji wszystkie obsługiwane języki: po angielsku do 2000 słów w jednym tekście, w pozostałych językach do 1000.
