क्या यूनिवर्सिटी AI की जाँच करती हैं? सिस्टम, स्कोर और आगे का रास्ता

यूनिवर्सिटी कौन-से सिस्टम इस्तेमाल करती हैं

नीचे दी गई जानकारी यूनिवर्सिटी, मंत्रालयों और टूल निर्माताओं के आधिकारिक पेजों से ली गई है, जिन्हें 20 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया। लाइसेंस और सेटिंग हर साल बदलती रहती हैं, इसलिए आखिरी बात आपकी अपनी यूनिवर्सिटी के पेज ही बताएँगे।

जर्मनी

Universität Regensburg ने परीक्षकों और लेक्चररों के लिए Turnitin का कैंपस लाइसेंस मई 2027 तक बढ़ा दिया है, जिसमें प्लेजियरिज़्म के लिए Similarity और AI पहचान के लिए Originality शामिल है। Goethe University Frankfurt ने AI पहचान के बिना Turnitin Similarity इस्तेमाल किया, और उसके Turnitin लाइसेंस अगस्त 2026 में खत्म हो गए।

थीसिस के साथ एक हस्ताक्षरित Eigenständigkeitserklärung जमा होती है, यानी यह घोषणा कि आपने उसे खुद लिखा है। Universität Potsdam एक ऐसा टेम्पलेट सुझाती है जिसमें AI का बिल्कुल इस्तेमाल न करने का विकल्प है, या डेटा जुटाने, लिखने, एडिट करने या विज़ुअलाइज़ेशन जैसे कामों में AI इस्तेमाल करने का। Philipps-Universität Marburg का एक विभाग इस्तेमाल किए गए AI प्रोग्राम और उनके मकसद की एक तालिका माँगता है।

पोलैंड

फ़रवरी 2024 से राष्ट्रीय Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) यूनिवर्सिटी और डॉक्टरेट स्कूलों को AI विश्लेषण बिना किसी शुल्क के देता है। यह संदिग्ध अंशों को सुपरवाइज़र के लिए चिह्नित करता है, और मंत्रालय कहता है कि इससे सौ प्रतिशत निश्चितता नहीं मिलती और आखिरी फ़ैसला सुपरवाइज़र का होता है।

University of Łódź में फ़ैकल्टी ऑफ़ मैनेजमेंट छात्रों से डिप्लोमा थीसिस के साथ जेनरेटिव AI के इस्तेमाल पर एक बयान जोड़ने को कहती है, सिर्फ़ JSA को AI डिटेक्टर के रूप में मान्यता देती है और उसके नतीजे को केवल संकेत मानती है।

फ़्रांस

Compilatio का इस्तेमाल Bordeaux और Lorraine जैसी फ़्रांसीसी यूनिवर्सिटी में होता है। शिक्षकों के लिए इसके टूल Compilatio Magister में AI पहचान सिर्फ़ Magister+ वर्ज़न में है, और Compilatio Studium से छात्र जमा करने से पहले ऐसे अंश ढूँढ सकते हैं जो शायद AI ने लिखे हों।

ये दोनों यूनिवर्सिटी प्लेजियरिज़्म के लिए Compilatio इस्तेमाल करती हैं, लेकिन उसकी AI पहचान को नहीं अपनाया है। Université de Bordeaux का कहना है कि यह फ़ीचर अभी पर्याप्त परिपक्व नहीं है, और Université de Lorraine ने फ़ॉल्स पॉज़िटिव की वजह से Magister+ लेने से मना कर दिया।

स्पेन

Universidad de Jaén ने अक्टूबर 2024 में अंग्रेज़ी और स्पेनिश टेक्स्ट के लिए Turnitin की AI लेखन पहचान की घोषणा की, जो सिमिलैरिटी स्कोर से अलग एक प्रतिशत के रूप में दिखती है। Universidad de Cantabria अपने Moodle के ज़रिए Turnitin इस्तेमाल करती है, मुख्य रूप से फ़ाइनल डिग्री और मास्टर प्रोजेक्ट के लिए।

Universidad Autónoma de Madrid में मास्टर थीसिस के लिए एक घोषणा फ़ॉर्म है, जिस पर छात्र बताते हैं कि उन्होंने जेनरेटिव AI इस्तेमाल किया या नहीं, और अगर किया तो एक परिशिष्ट में लिखते हैं कि कैसे।

यूक्रेन

यूक्रेन का “शैक्षणिक ईमानदारी पर” कानून संख्या 4742-IX, जो 18 दिसंबर 2025 को पारित हुआ और 31 जुलाई 2026 से लागू है, लेखकों से AI से बनी सामग्री का खुलासा करने की माँग करता है। AI से बने नतीजों को बिना बताए अपने नाम से प्रकाशित करना शैक्षणिक ईमानदारी का उल्लंघन माना जाता है।

यूनिवर्सिटी StrikePlagiarism जैसे प्लेजियरिज़्म पहचान सिस्टम इस्तेमाल करती हैं, जो AI सामग्री की पहचान भी करता है। मिसाल के तौर पर, Rivne State University of the Humanities थीसिस में AI इस्तेमाल के संकेत खोजती है और नतीजे को सिर्फ़ सलाह मानती है। Unicheck की वेबसाइट अब Turnitin पर ले जाती है, जो Unicheck के ग्राहकों को Turnitin के किसी प्रोडक्ट पर जाने का मौका देता है। 2025 में शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय और डिजिटल परिवर्तन मंत्रालय ने उच्च शिक्षा में AI के ज़िम्मेदार इस्तेमाल पर ऐसे दिशानिर्देश जारी किए जो बाध्यकारी नहीं हैं।

AI जाँच और प्लेजियरिज़्म जाँच एक चीज़ नहीं हैं

प्लेजियरिज़्म जाँच आपके टेक्स्ट को प्रकाशित स्रोतों, वेबसाइटों और पहले जमा हुए कामों से मिलाती है और बताती है कि उसका कितना हिस्सा मेल खाता है। AI जाँच खुद शब्दों और वाक्यों को पढ़ती है और अनुमान लगाती है कि क्या वे AI लेखन जैसे लगते हैं। उसके पास मिलाने के लिए कुछ नहीं होता।

दोनों नतीजे अलग-अलग हैं। Turnitin में AI प्रतिशत सिमिलैरिटी स्कोर से अलग अपने टैब पर दिखता है, और Universidad de Cantabria की एक गाइड चेतावनी देती है कि सिमिलैरिटी प्रतिशत में AI के इस्तेमाल का हिसाब नहीं होता।

इसलिए कोई टेक्स्ट पूरी तरह मौलिक होकर भी AI जैसा चिह्नित हो सकता है, या कुछ हिस्से कॉपी होने के बावजूद इंसानी लग सकता है। हर नतीजे को उसके अपने सवाल का जवाब मानें।

Textumi एक AI डिटेक्टर है, प्लेजियरिज़्म चेकर नहीं। यह आपके टेक्स्ट को किसी डेटाबेस से नहीं मिलाता, इसलिए कॉपी किए गए अंश या छूटे हुए संदर्भ नहीं ढूँढ सकता।

AI स्कोर का मतलब क्या है, और क्या नहीं

हर सिस्टम अपना नतीजा अलग ढंग से दिखाता है। Turnitin योग्य टेक्स्ट का वह हिस्सा दिखाता है जिसे उसका मॉडल AI से बना मानता है, इसके लिए कम से कम 300 शब्दों का गद्य चाहिए, और 20 प्रतिशत से कम पर संख्या की जगह एक तारांकन दिखता है, क्योंकि वहाँ फ़ॉल्स पॉज़िटिव ज़्यादा होते हैं।

JSA उन अंशों को चिह्नित करता है जो उसके थ्रेशोल्ड से नीचे आते हैं, और उन्हें सिर्फ़ सुपरवाइज़र को दिखाता है। Compilatio उन अंशों को चिह्नित करता है जो शायद AI ने लिखे हों।

इन सबमें एक चेतावनी साझा है। Turnitin कहता है कि उसका प्रतिशत कार्रवाई का अकेला आधार नहीं होना चाहिए, Compilatio कहता है कि सिर्फ़ Magister से AI इस्तेमाल साबित नहीं होता, और Universität Potsdam साफ़ लिखती है कि AI डिटेक्टर भरोसेमंद नहीं हैं और कानूनी रूप से ठोस सबूत नहीं देते।

हर सिस्टम का अपना मॉडल और अपना थ्रेशोल्ड होता है, इसलिए एक ही टेक्स्ट के अलग-अलग नतीजे आ सकते हैं। Textumi का नतीजा यह नहीं बताता कि आपकी यूनिवर्सिटी का सिस्टम क्या दिखाएगा, और कोई भी स्कोर किसी को यह नहीं बताता कि टेक्स्ट किसने लिखा।

इंसान का लेखन क्यों चिह्नित हो जाता है

अगर आपका काम चिह्नित हो जाए

काम का चिह्नित होना बातचीत की शुरुआत है, फ़ैसला नहीं। ऊपर बताए गए आधिकारिक दिशानिर्देश फ़ैसला इंसानों पर छोड़ते हैं, इसलिए आपके पास यह समझाने का मौका है कि आपने कैसे काम किया।

1. पूछें कि किस सिस्टम ने शक जताया, उसने ठीक-ठीक क्या दिखाया और किन अंशों को चिह्नित किया।
2. लागू नियम और प्रक्रिया के बारे में पूछें, जिसमें यह भी शामिल हो कि आप जवाब और अपील कैसे दे सकते हैं।
3. अपने ड्राफ़्ट, दस्तावेज़ की वर्ज़न हिस्ट्री, नोट्स और स्रोत साथ लाएँ, और अगर आपने AI पर बयान दिया था तो वह भी।
4. अपने तर्क और अपने फ़ैसलों पर बात करने की पेशकश करें। अपने काम को खुद समझा पाना आपके पास सबसे मज़बूत सबूत है।

इस मोड़ पर चिह्नित टेक्स्ट को पैराफ़्रेज़िंग टूल या ह्यूमनाइज़र से दोबारा न लिखवाएँ। इससे यह नहीं बदलता कि टेक्स्ट कहाँ से आया, उल्टे आपकी वर्ज़न हिस्ट्री समझना मुश्किल हो जाता है।

औपचारिक अकादमिक गद्य और दूसरी भाषा में लिखा गया टेक्स्ट ही वे टेक्स्ट हैं जिन्हें डिटेक्टर सबसे ज़्यादा गलत आँकते हैं। अगर आपका काम ऐसा है, तो यह बात शांति से और अपने रिकॉर्ड के साथ कहें।

जमा करने से पहले तैयारी कैसे करें

AI पर अपनी यूनिवर्सिटी के नियम और वह घोषणा, जिस पर आप हस्ताक्षर करेंगे, लिखना शुरू करने से पहले पढ़ें, डेडलाइन से एक रात पहले नहीं। अगर आप अनुमति वाले तरीकों से AI टूल इस्तेमाल करते हैं, तो साथ-साथ लिखते जाएँ कि आपने क्या किया।

पहले ड्राफ़्ट से ही अपने काम का रिकॉर्ड रखें: वर्ज़न हिस्ट्री, रूपरेखा, नोट्स, डेटा और सुपरवाइज़र की टिप्पणियाँ। यह रिकॉर्ड उस सवाल का जवाब देता है जिसका जवाब कोई स्कोर नहीं दे सकता।

अगर आप जानना चाहते हैं कि आपके अपने टेक्स्ट के कौन-से अंश AI से लिखे लगते हैं, तो जमा करने से पहले टेक्स्ट को हिस्सा-दर-हिस्सा जाँच लें। अस्पष्ट अंशों को अपने शब्दों में इसलिए दोबारा लिखें कि इससे वे बेहतर होते हैं, किसी संख्या को खिसकाने के लिए नहीं।

थीसिस या निबंध में AI के इस्तेमाल का खुलासा कैसे करेंजमा करने से पहले अपनी थीसिस की AI जाँच करें

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