As universidades verificam o uso de IA? Sistemas, pontuações e o que fazer

Quais sistemas as universidades usam

As informações abaixo vêm de páginas oficiais de universidades, ministérios e fornecedores, consultadas em 20 de outubro de 2026. Licenças e configurações mudam de um ano para outro, então a palavra final é das páginas da sua própria universidade.

Alemanha

A Universität Regensburg estendeu até maio de 2027 sua licença institucional do Turnitin para examinadores e docentes, com o Similarity para plágio e o Originality para detecção de IA. A Goethe-Universität Frankfurt usava o Turnitin Similarity sem a detecção de IA, e suas licenças do Turnitin terminaram em agosto de 2026.

Um trabalho de conclusão vem acompanhado de uma Eigenständigkeitserklärung assinada, a declaração de que você o escreveu sozinho. A Universität Potsdam recomenda um modelo com opções para nenhum uso de IA ou para uso de IA em tarefas como coleta de dados, redação, revisão ou visualização, e um departamento da Philipps-Universität Marburg pede uma tabela com os programas de IA usados e a finalidade de cada um.

Polônia

Desde fevereiro de 2024, o sistema nacional Jednolity System Antyplagiatowy (JSA) oferece a universidades e escolas de doutorado uma análise de IA sem custo para elas. Ele marca fragmentos suspeitos para o orientador, e o ministério afirma que a análise não dá cem por cento de certeza e que a decisão final cabe ao orientador.

Na Universidade de Łódź, a Faculdade de Gestão pede que os estudantes anexem ao trabalho de conclusão uma declaração sobre o uso de IA generativa, admite o JSA como único detector de IA e trata o resultado dele apenas como indicativo.

França

O Compilatio é usado em universidades francesas como as de Bordeaux e da Lorraine. Sua ferramenta para professores, o Compilatio Magister, inclui detecção de IA apenas na versão Magister+, e o Compilatio Studium permite que os estudantes procurem, antes da entrega, trechos que possam ter sido gerados por IA.

Essas duas universidades usam o Compilatio para plágio, mas não adotaram a detecção de IA. A Université de Bordeaux alega que o recurso ainda não está maduro o suficiente, e a Université de Lorraine recusou o Magister+ por causa dos falsos positivos.

Espanha

A Universidad de Jaén anunciou em outubro de 2024 a detecção de escrita com IA do Turnitin para textos em inglês e espanhol, como uma porcentagem separada da pontuação de similaridade. A Universidad de Cantabria usa o Turnitin por meio do seu Moodle, principalmente para trabalhos de conclusão de graduação e de mestrado.

A Universidad Autónoma de Madrid tem um formulário de declaração para a dissertação de mestrado no qual o estudante informa se usou IA generativa e, se usou, descreve em um anexo como fez isso.

Ucrânia

A Lei da Ucrânia “Sobre a Integridade Acadêmica” nº 4742-IX, aprovada em 18 de dezembro de 2025 e em vigor desde 31 de julho de 2026, exige que os autores informem o conteúdo gerado por IA. Publicar resultados gerados por IA como se fossem seus, sem dizer isso, é considerado violação da integridade acadêmica.

As universidades usam sistemas de detecção de plágio como o StrikePlagiarism, que também oferece detecção de conteúdo de IA. A Universidade Estatal de Humanidades de Rivne, por exemplo, procura marcadores de uso de IA nos trabalhos de conclusão e trata o resultado como consultivo. O site do Unicheck agora redireciona para o Turnitin, que oferece aos clientes do Unicheck a migração para um produto Turnitin. Em 2025, o Ministério da Educação e Ciência e o Ministério da Transformação Digital publicaram diretrizes não vinculantes sobre o uso responsável de IA no ensino superior.

Verificação de IA não é verificação de plágio

Uma verificação de plágio compara o seu texto com fontes publicadas, sites e trabalhos entregues antes e informa quanto dele coincide. Uma verificação de IA lê a própria redação e estima se ela se parece com escrita de IA. Ela não tem nada com que comparar.

Os dois resultados são independentes. No Turnitin, a porcentagem de IA aparece em uma aba própria, separada da pontuação de similaridade, e um guia da Universidad de Cantabria alerta que a porcentagem de similaridade não leva em conta o uso de IA.

Assim, um texto pode ser totalmente original e ainda ser sinalizado como parecido com IA, ou ter partes copiadas e ainda soar humano. Trate cada resultado como a resposta à sua própria pergunta.

O Textumi é um detector de IA, não um verificador de plágio. Ele não compara o seu texto com nenhum banco de dados, então não consegue encontrar trechos copiados nem citações faltando.

O que uma pontuação de IA significa e o que ela não significa

Cada sistema apresenta o resultado de um jeito. O Turnitin mostra a parcela do texto elegível que o modelo dele considera gerada por IA, exige pelo menos 300 palavras de prosa e mostra um asterisco em vez de um número abaixo de 20%, porque ali os falsos positivos são mais frequentes.

O JSA marca os fragmentos que ficam abaixo do seu limiar e os mostra apenas ao orientador. O Compilatio marca os trechos que podem ter sido escritos por IA.

O que eles têm em comum é a ressalva. O Turnitin diz que a porcentagem não deve ser a única base para uma medida, o Compilatio diz que o Magister sozinho não prova o uso de IA, e a Universität Potsdam afirma que os detectores de IA não são confiáveis e não fornecem prova juridicamente sólida.

Cada sistema usa o próprio modelo e o próprio limiar, então o mesmo texto pode ter resultados diferentes. Um resultado no Textumi não prevê o que o sistema da sua universidade vai mostrar, e nenhuma pontuação diz a ninguém quem escreveu um texto.

Por que textos humanos são sinalizados

Se o seu trabalho for sinalizado

Uma sinalização abre uma conversa, não dá um veredito. As orientações oficiais citadas acima deixam a decisão para as pessoas, então você tem espaço para explicar como trabalhou.

1. Pergunte qual sistema levantou a suspeita, o que exatamente ele mostrou e quais trechos marcou.
2. Peça as regras aplicáveis e pergunte como funciona o procedimento, incluindo como você pode se manifestar e recorrer.
3. Leve seus rascunhos, o histórico de versões do documento, suas anotações e fontes e a sua declaração de uso de IA, se tiver feito uma.
4. Ofereça-se para explicar o seu raciocínio e as suas escolhas. Explicar o próprio trabalho é a evidência mais forte que você tem.

Não reescreva o texto sinalizado com uma ferramenta de paráfrase ou um humanizador nesse momento. Isso não muda nada sobre a origem do texto e deixa o seu histórico de versões mais difícil de ler.

A prosa acadêmica formal e os textos escritos em uma segunda língua são os que os detectores mais julgam errado. Se esse é o seu caso, diga isso com calma e com os seus registros em mãos.

Como se preparar antes da entrega

Leia as regras da sua universidade sobre IA e a declaração que você vai assinar antes de começar a escrever, não na véspera do prazo. Se usar ferramentas de IA de formas permitidas, anote o que fez à medida que trabalha.

Guarde um registro do seu trabalho desde o primeiro rascunho: histórico de versões, esboços, anotações, dados e os comentários do seu orientador. Ele responde à pergunta que uma pontuação não consegue responder.

Se quiser saber quais trechos do seu próprio texto parecem escritos por IA, verifique-os seção por seção antes de entregar. Reescreva trechos vagos com as suas palavras porque isso os melhora, e não para mexer em um número.

Como declarar o uso de IA no seu TCC ou trabalhoVerifique seu TCC com o detector de IA antes de entregar

Fontes