SEO के लिए AI कंटेंट डिटेक्टर: Google क्या कहता है और पेज कैसे जाँचें

AI से बने कंटेंट के बारे में Google क्या कहता है

फ़रवरी 2023 में Google ने लिखा कि उसके रैंकिंग सिस्टम मौलिक, उच्च गुणवत्ता वाले कंटेंट को पुरस्कृत करने का लक्ष्य रखते हैं, और उसका ध्यान कंटेंट की गुणवत्ता पर है, इस पर नहीं कि वह कैसे बना। ऑटोमेशन, AI समेत, लंबे समय से उपयोगी कंटेंट बनाने में इस्तेमाल होता रहा है, जैसे खेलों के स्कोर और मौसम का पूर्वानुमान।

Google के लिए कसौटी मकसद है। सर्च रैंकिंग में हेरफेर के मुख्य मकसद से कंटेंट बनाने के लिए ऑटोमेशन, AI समेत, का इस्तेमाल उसकी स्पैम नीतियों का उल्लंघन है।

मार्च 2024 में Google ने बड़े पैमाने पर कंटेंट के दुरुपयोग पर एक स्पैम नीति जोड़ी: उपयोगकर्ताओं की मदद के बजाय मुख्य रूप से रैंकिंग में हेरफेर के लिए ढेर सारे पेज बनाना, आम तौर पर बहुत सारा गैर-मौलिक कंटेंट, जिसका मूल्य कम या बिल्कुल नहीं होता। यह नीति लागू होती है चाहे पेज ऑटोमेशन से बने हों, लोगों ने बनाए हों या दोनों ने मिलकर।

जनरेटिव AI कंटेंट पर Google के दिशानिर्देश प्रकाशकों से यह भी कहते हैं कि प्रकाशित करने से पहले AI से बने कंटेंट के तथ्यों की सटीकता जाँचें, और शीर्षक, विवरण, स्ट्रक्चर्ड डेटा और इमेज के alt टेक्स्ट पर भी उतना ही ध्यान दें।

टीमों के लिए समीक्षा की प्रक्रिया

कंटेंट टीम के लिए काम का सवाल यह नहीं है कि AI इस्तेमाल हुआ या नहीं, बल्कि यह है कि पेज सटीक, मौलिक और पाठक के लिए लिखा गया है या नहीं। इस समीक्षा में डिटेक्टर कई संकेतों में से एक है।

1. पहले एक नीति पर सहमत हों: AI से ड्राफ़्ट बनाने की अनुमति कहाँ है, मंज़ूरी कौन देता है, और हर प्रकाशित पेज में ऐसा क्या होना चाहिए जो सिर्फ़ आपकी टीम जोड़ सकती है, जैसे डेटा, अनुभव या विशेषज्ञ की समीक्षा।
2. तथ्यों, आँकड़ों, नामों और उद्धरणों को उनके स्रोतों से मिलाकर जाँचें। Google इसी कदम का नाम लेता है, और कोई डिटेक्टर यह आपके लिए नहीं करता।
3. ड्राफ़्ट को AI डिटेक्टर से जाँचें और चिह्नित अंश पढ़ें। नतीजा अक्सर घिसे-पिटे पैराग्राफ़, रटी-रटाई शुरुआत और भराव से आता है।
4. उन अंशों को ठोस सामग्री के साथ दोबारा लिखें: एक असली उदाहरण, आपके अपने काम की कोई संख्या, एक साफ़ राय। सिर्फ़ लेबल बदलवाने के लिए संपादन न करें।
5. शीर्षक, विवरण और दूसरे मेटाडेटा की समीक्षा उतने ही ध्यान से करें जितना मुख्य टेक्स्ट की।

Textumi का ह्यूमनाइज़र आपके अपने ड्राफ़्ट की भाषा में मदद कर सकता है: यह अकड़े हुए अंश को स्वाभाविक बनाता है और तथ्य, नाम और संख्याएँ मूल टेक्स्ट से मिलाकर जाँचता है। यह वह ठोस सामग्री नहीं जोड़ता जो पेज में नहीं है, और किसी डिटेक्टर नतीजे का वादा नहीं करता।

ह्यूमनाइज़र बनाम पैराफ़्रेज़रAI टेक्स्ट को इंसानी बनाएँ

प्रकाशित पेजों को पते से जाँचना

जो पेज पहले से ऑनलाइन है, उसे जाँचने के लिए Textumi वर्कस्पेस में “फ़ाइल या वेब पेज” के तहत उसका पता पेस्ट करें। Textumi पेज लाता है, उसका मुख्य टेक्स्ट रखता है और उसे एडिटर में डाल देता है, जहाँ जाँच से पहले आप उसमें काट-छाँट कर सकते हैं।

पेज सार्वजनिक होना चाहिए और बिना साइन इन के खुलना चाहिए। Textumi पेज की स्क्रिप्ट नहीं चलाता, इसलिए जो टेक्स्ट कोई साइट ब्राउज़र में बनाती है, वह छूट सकता है; ऐसे में टेक्स्ट कॉपी करके पेस्ट करें। पेज खुद सहेजा नहीं जाता।

सिर्फ़ मुख्य टेक्स्ट जाँचें। नेविगेशन, प्रोडक्ट ग्रिड, टिप्पणियाँ और हर पेज पर दोहराया जाने वाला टेक्स्ट लेख के लिखे जाने के बारे में कुछ नहीं बताते और नतीजे को बिगाड़ सकते हैं।

दस्तावेज़ या वेब पेज में AI जाँचें

काम की मात्रा और प्राथमिकता

एक जाँच 12,000 अक्षरों तक लेती है, जिसमें ज़्यादातर लेख आ जाते हैं। लंबे पेज, जैसे गाइड या कैटेगरी टेक्स्ट, उनकी अपनी संरचना के हिसाब से हिस्सों में जाँचे जाते हैं।

व्यक्तिगत प्लान उस एक संपादक के लिए है जो ब्राउज़र में, macOS ऐप में या AI असिस्टेंट के ज़रिए नियमित रूप से ड्राफ़्ट जाँचता है। प्रोफ़ेशनल बड़ी मात्रा के लिए बना है, बड़े कोटे और एक साथ कई अनुरोधों की प्राथमिकता वाली प्रोसेसिंग के साथ।

अगर आपकी टीम Claude या ChatGPT जैसे AI असिस्टेंट के अंदर काम करती है, तो MCP कनेक्टर असिस्टेंट को बातचीत में ही Textumi से टेक्स्ट जाँचने देता है। मौजूदा कीमतें और कोटा “कीमतें” पेज पर हैं।

प्लान की तुलना करेंआपके AI असिस्टेंट में Textumi

डिटेक्टर का नतीजा आपको क्या नहीं बताता

डिटेक्टर का नतीजा बताता है कि भाषा AI के लेखन से कितनी मिलती-जुलती है। यह गुणवत्ता, सटीकता या मौलिकता नहीं मापता, और रैंकिंग का अनुमान नहीं लगाता।

“इंसान का लिखा” लेबल वाला पेज भी कमज़ोर, गलत या गैर-मौलिक हो सकता है, और “AI से बना” लेबल वाला पेज सटीक और उपयोगी हो सकता है। लेबल को दोबारा पढ़ने लायक अंशों की ओर इशारा मानें, पेज पर फ़ैसला नहीं।

हर डिटेक्टर दोनों तरफ़ गलतियाँ भी करता है, सबसे ज़्यादा छोटे, औपचारिक, संपादित या अनुवादित टेक्स्ट पर। नतीजे को अपनी संपादकीय समझ के साथ मिलाकर पढ़ें।

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