Textumi: आपके लेखन के लिए AI डिटेक्टर और ह्यूमनाइज़र

Textumi क्या है

Textumi दो टूल को एक वर्कस्पेस में साथ लाता है।

AI डिटेक्टर टेक्स्ट का विश्लेषण करता है और दिखाता है कि वह AI से बने लेखन से कितना मिलता है। टेक्स्ट के बगल में वह उन अंशों को हाइलाइट करता है जिनका नतीजे पर सबसे ज़्यादा असर रहा, ताकि आपको फ़ैसले के साथ उसकी वजह भी दिखे।

ह्यूमनाइज़र ड्राफ़्ट को दोबारा लिखता है: वह रूखी, दफ़्तरी भाषा हटाता है, वाक्यों की लय में विविधता लाता है और टेक्स्ट को ज़्यादा जीवंत बनाता है। तथ्य, नाम और संख्याएँ जैसी थीं वैसी रहती हैं। आप अंग्रेज़ी में 50 से 2,000 शब्द और दूसरी भाषाओं में 1,000 शब्दों तक जमा कर सकते हैं।

आप ब्राउज़र में, macOS ऐप में, या एक ऐसे कनेक्टर के ज़रिए काम कर सकते हैं जो Textumi को आपके अपने AI असिस्टेंट से जोड़ता है।

नियमित काम के लिए मेरी शैली है, जो रीराइट को आपके लिखने के ढंग जैसा बनाती है, और इतिहास है, जो आपके अनुरोध 30 दिन तक रखता है। दोनों व्यक्तिगत और प्रोफ़ेशनल प्लान के साथ आते हैं।

ऐसा डिटेक्टर जो अपनी सीमाओं के बारे में ईमानदार है

कोई भी AI डिटेक्टर गलतियों से मुक्त नहीं है, और हमारा भी अपवाद नहीं है। वह किसी इंसान के लिखे टेक्स्ट को चिह्नित कर सकता है और AI से बने टेक्स्ट को पकड़ने से चूक सकता है।

इसीलिए Textumi के नतीजे को फ़ैसले के बजाय मॉडल के एक संकेत के रूप में पढ़ना सबसे अच्छा है। यह इस बात की संभावना नहीं है कि टेक्स्ट AI ने लिखा, और न ही लेखक होने का सबूत। “इंसान का लिखा” लेबल भी टेक्स्ट की शैली पर आधारित अनुमान है: मॉडल यह साबित नहीं कर सकता कि उसे किसी इंसान ने लिखा।

भाषाओं के साथ भी यही बात है। अंग्रेज़ी और यूक्रेनी डिटेक्टर सबसे गहराई से परखे गए हैं। बाकी अठारह को हमने टेक्स्ट के एक सीमित दायरे पर ट्रेन और टेस्ट किया, इसलिए दूसरी विधाओं में उनमें से कुछ AI से बना टेक्स्ट ज़्यादा बार चूक जाते हैं। 50 शब्दों से कम के टेक्स्ट को किसी भी भाषा में लेबल नहीं मिलता, और आम तौर पर छोटे टेक्स्ट कम भरोसेमंद नतीजा देते हैं।

ऐसा ह्यूमनाइज़र जो आपका मतलब बनाए रखता है

रीराइट तभी काम का है जब वह वही कहे जो मूल टेक्स्ट कहता है। इसलिए दोबारा लिखने के बाद Textumi तथ्य, नाम, संख्याएँ और सटीक नाम मूल टेक्स्ट से जाँचता है, और पक्का करता है कि तर्क नहीं खिसका: नकार, कोई “लेकिन”, कोई “दुर्भाग्य से” और ऐसे ही शब्द। जो वर्ज़न इन जाँचों में खरा न उतरे, वह आपको कभी नहीं दिखाया जाता।

आपका मूल टेक्स्ट हमेशा नतीजे के बगल में रहता है: आप दोनों की तुलना करते हैं और तय करते हैं कि क्या रखना है।

Textumi यह वादा नहीं करता कि दोबारा लिखे गए टेक्स्ट को किसी भी डिटेक्टर से कम स्कोर मिलेगा। हमारा लक्ष्य सहज लगने वाले शब्द हैं, कोई खास संख्या नहीं।

नतीजों का इस्तेमाल कैसे करें

डिटेक्टर का नतीजा टेक्स्ट को ज़्यादा ध्यान से पढ़ने की वजह है। आपके अपने ड्राफ़्ट में वह उन जगहों की ओर इशारा करता है जो रटी-रटाई लगती हैं। किसी और के काम को आँकने के लिए यह काफ़ी नहीं है, किसी पर आरोप लगाने के लिए तो बिल्कुल नहीं: ऐसे फ़ैसलों के लिए इस बात के दूसरे सबूत चाहिए कि टेक्स्ट कैसे लिखा गया।

ह्यूमनाइज़र का नतीजा एक ड्राफ़्ट है। भेजने से पहले नाम, तारीखें, संख्याएँ और वादे जाँच लें। जिस जगह के लिए आप लिख रहे हैं, उसके नियमों का पालन करें, जिसमें AI की मदद का खुलासा करने की कोई शर्त भी शामिल है। आपके टेक्स्ट पर आखिरी फ़ैसला हमेशा आपका है।

ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल

हम सीमाओं का ब्योरा कहाँ देते हैं

हम यह नहीं छिपाते कि टूल कहाँ गलती करते हैं। “कार्यप्रणाली” पेज बताता है कि डिटेक्टर कैसे परखा जाता है, उन टेस्ट से क्या दिखता है और वह किन टेक्स्ट पर कमज़ोर है। “फ़ॉल्स पॉज़िटिव” पेज बताता है कि डिटेक्टर कभी-कभी इंसानी लेखन को क्यों चिह्नित करता है और ऐसा होने पर क्या करें। “भाषाओं का दायरा” पेज सभी 20 भाषाओं की सूची देता है और बताता है कि हर एक की स्थिति क्या है।

कार्यप्रणालीफ़ॉल्स पॉज़िटिवभाषाओं का दायरा

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