Dedektör işe alımda neyi gösterebilir, neyi gösteremez
Dedektör yalnızca bitmiş metni okur. İfadelerin yapay zekâ yazısına ne kadar benzediğini tahmin eder ve Textumi’de bu değerlendirmede en çok ağırlık taşıyan pasajları işaretler.
Adayın mektubu kendisinin mi yazdığını, ilk taslak için yapay zekâ mı kullandığını, bir arkadaşından yardım mı aldığını ya da metni bir dil bilgisi aracından mı geçirdiğini söyleyemez. Kişinin becerileri, deneyimi ya da motivasyonu hakkında hiçbir şey bilmez.
Her sonuç metnin üslubuna dayanan bir tahmindir, yazarlığın kanıtı değildir. Dikkatli kullanıldığında bir soru başlatabilir; bir filtre olarak kullanıldığında ise insanları yazılarının nasıl okunduğuna göre elemiş olursunuz.
Ön yazılar neden bu kadar sık işaretlenir
Ön yazılar, her dedektör için en zor metin türlerinden biridir. Bir şablonu izler, aynı nezaket kalıplarını kullanır ve defalarca cilalanırlar; öngörülebilir ifadeler de dedektörlerin tam olarak yapay zekâyla ilişkilendirdiği şeydir.
- Adaylara standart giriş ve kapanış cümleleri öğretilir, kariyer rehberleri de herkese aynı ifadeleri önerir.
- İkinci bir dilde yazmak çoğu zaman daha temkinli, daha düzenli cümleler doğurur. Stanford araştırmacıları 2023’te, dedektörlerin anadili İngilizce olmayan yazarların denemelerini daha sık işaretlediğini bildirdi.
- Kısa metinler dedektöre çalışacak az malzeme verir. Textumi 50 kelimenin altında etiket yerine “Değerlendirmek için metin çok az” gösterir.
- Dil bilgisi araçları ve özenli düzenleme, bir yazıyı kişisel gösteren küçük düzensizlikleri törpüler.
Bu yüzden bir ön yazıdaki işaret, bir denemedeki işaretten bile daha az ağırlık taşır. Onu kanıt saymak en çok özenli yazanları ve uluslararası adayları etkiler.
İşe alımda dedektörü adil kullanmanın yolu
Bir dedektör kullanacaksanız, onu adayları sıralamak için değil, bir görüşmeye hazırlanmak için kullanın.
- Başvuruları açmadan önce yapay zekâ yardımı konusundaki tutumunuzu belirleyin ve yazıya geçirin. Pek çok işveren, içerik doğru olduğu sürece yapay zekâ yardımıyla yazılmış mektupları kabul ediyor; sizin görüşünüz de buysa iş ilanında belirtin.
- Bir adayı asla bir dedektör sonucuna göre elemeyin, sıralamayın ya da kısa listeye almayın. Her başvuruyu bir insan okur ve özüne bakarak karar verir.
- Bir mektup sıradan geliyorsa bunu mülakatta sorun: adayı bu pozisyona ne çektiğini, özgeçmişindeki bir projenin neleri kapsadığını, neden bu ekibi seçtiğini.
- Becerileri, onları doğrudan gösteren işlerle değerlendirin: kısa bir görev, bir portfolyo ya da ekiple bir görüşme gibi.
- Başvuru metinlerini herhangi bir otomatik araçla kontrol ediyorsanız adaylara bunu söyleyin ve süreciniz aksini gerektirmedikçe sonuçları dosyalarının dışında tutun.
Yapay zekâyla yazılmış bir ön yazı, birinin işi yapıp yapamayacağı hakkında pek bir şey söylemez. Mülakattaki somut ve dürüst bir cevap ise çok şey söyler.
AB’de bilinmesi gereken kurallar
İş başvurularının analiz edilmesi ve filtrelenmesi ile adayların değerlendirilmesi dahil olmak üzere, kişilerin işe alınması veya seçilmesi için kullanılması amaçlanan yapay zekâ sistemleri, AB Yapay Zekâ Yasası’nın (Tüzük (AB) 2024/1689) Ek III’ünde yüksek riskli yapay zekâ sistemleri olarak anılır. Bu tür yapay zekâ sistemlerini sağlayan ve kullanan kuruluşlar, insan gözetimi dahil çeşitli yükümlülüklere tabidir.
GDPR, yani Tüzük (AB) 2016/679, 22. maddesinde kişilere, sınırlı istisnalar dışında, kendileri hakkında hukuki sonuç doğuran ya da onları benzer şekilde önemli ölçüde etkileyen ve yalnızca otomatik işlemeye dayanan bir karara tabi olmama hakkı tanır.
Bu kuralların sürecinizden ne istediği, bir aracın nasıl kullanıldığına ve ulusal hukuka bağlıdır. Bu sayfa hukuki tavsiye değildir: bir araç başvuruları filtreliyor ya da puanlıyorsa veri koruma görevlinize ya da bir avukata danışın.
Bir işe başvuruyorsanız
Ön yazı taslağı için yapay zekâ kullanmak yaygındır ve çoğu zaman kabul görür. Önemli olan, içindeki her iddianın doğru olması ve mülakatta onun hakkında konuşabilmenizdir.
Mektubu somutlaştırın: pozisyonu, şirketi ve pozisyona uyan, yaptığınız bir iki somut işi adıyla anın. Herhangi bir dedektör ne derse desin, bu onu okuyan için daha iyi bir mektup yapar.
Bir işveren yapay zekâ kullanmamanızı istiyorsa buna uyun ve metni nasıl yazdığınız sorulursa diye taslaklarınızı saklayın.
Yapay zekâ metnini doğal hâle getirinBir metnin yapay zekâ tarafından yazıldığı nasıl anlaşılır
Textumi’de bir başvuru metnini kontrol etmek
Mektubu çalışma alanına yapıştırın ya da bir DOCX veya PDF dosyasından içe aktarın. Textumi, “İnsan yazımı”ndan “Yapay zekâ üretimi”ne uzanan beş etiketten birini gösterir; bir hesapla en çok ağırlık taşıyan pasajları de işaretler.
Gönderilen metinler ve sonuçlar şifrelenmiş olarak saklanır. Tespit, Textumi’nin kendi modelleri ve kendi işlem kapasitesiyle çalışır. Bireysel ve Profesyonel planlarda kontroller, siz daha önce silmezseniz 30 gün boyunca özel Geçmiş’inizde kalır. Diğer planlarda bir sonucu bittikten sonra yaklaşık bir saat açabilirsiniz; bu sürenin ardından ona artık erişemezsiniz ve 7 gün içinde silinir. O zamana kadar şifreli tutulur ve yalnızca Textumi yöneticileri destek ve kötüye kullanımı önleme amacıyla açabilir.
Başvuru metinleri kişisel veri içerir. Onları yalnızca sürecinizin ve aydınlatma metninizin izin verdiği durumlarda kontrol edin ve bir adayın belgelerinden ihtiyacınız olandan fazlasını göndermeyin.
Bir belgeyi ya da web sayfasını yapay zekâ açısından kontrol edinTextumi’nin sorumlu kullanımı
Sık sorulan sorular
Bir yapay zekâ dedektörü bir ön yazının ChatGPT ile yazılıp yazılmadığını anlayabilir mi?
Hayır. Dedektör yalnızca ifadelerin yapay zekâ yazısına ne kadar yakın olduğunu tahmin eder; mektubun nasıl yazıldığını göremez ya da bir modelin adını veremez. Ön yazılar genellikle kalıplaşmış ve çok cilalanmış olduğu için insanların yazdığı mektuplar da sık sık işaretlenir. Bir sonucu soru sormak için bir neden olarak görün, ama asla kanıt olarak değil.
Bir dedektör başvurusunu işaretledi diye bir adayı elemek adil mi?
Hayır. Dedektör sonucu ifadelere dair istatistiksel bir sinyaldir ve özellikle kısa, resmî ya da ikinci bir dilde yazılmış metinlerde iki yönde de yanılır. Kararı bir etikete göre değil, başvurunun özüne ve adayın süreçte gösterdiklerine bakarak bir insan vermelidir.
AB Yapay Zekâ Yasası işe alımdaki yapay zekâ dedektörlerine uygulanır mı?
Yapay Zekâ Yasası, Ek III’ünde iş başvurularını analiz edip filtrelemek ya da adayları değerlendirmek amacıyla kullanılan yapay zekâ sistemlerini yüksek riskli sistemler arasında sayar. Bunun belirli bir kullanıma uygulanıp uygulanmadığı, aracın sürecinizde nasıl kullanıldığına bağlıdır. Başvuruları filtrelemek için herhangi bir araç kullanmadan önce veri koruma görevlinizle ya da bir avukatla konuşun.
Yapay zekâyla yazılmış ön yazıları yasaklamalı mıyız?
Bu size kalmış. Uygulaması zordur ve hata yapmak kolaydır, çünkü dedektörler yazarlığı kanıtlayamaz. Bunun yerine pek çok işveren, mektuptaki her şey doğru olduğu sürece yapay zekâ yardımına itirazı olmadığını belirtiyor. Ardından mülakatlar ve iş örnekleri asıl önemli olanı gösterir: kişinin işi yapıp yapamayacağını.
Mektubunun yapay zekâ üretimi gibi göründüğü söylenen bir aday ne yapmalı?
Sakin kalın ve mektubu nasıl yazdığınızı açıklayın. Varsa taslaklarınızı ya da notlarınızı gösterin, mektupta anlatılan deneyimden kendi sözlerinizle bahsedin. İşiniz hakkında somut ve dürüst bir cevap, yazarlığı herhangi bir dedektör sonucundan çok daha iyi gösterir.
Bir adayın başvurusunu Textumi’de kontrol etmek güvenli mi?
Gönderilen metinler ve sonuçlar şifrelenmiş olarak saklanır, kontroller de Textumi’nin kendi modellerini kullanır. Bireysel ve Profesyonel planlarda kontroller, daha önce silinmezse 30 gün boyunca özel bir Geçmiş’te kalır. Diğer tüm planlarda bir sonucu bittikten sonra yaklaşık bir saat açabilirsiniz; bu sürenin ardından ona artık erişemezsiniz ve 7 gün içinde silinir. O zamana kadar şifreli tutulur ve yalnızca Textumi yöneticileri destek ve kötüye kullanımı önleme amacıyla açabilir. Başvuruları yalnızca aydınlatma metninize uygun şekilde kontrol edin.