Wat een detector leest, en wat hij niet kan zien
Een AI-detector leest alleen de afgewerkte tekst. Hij heeft geen toegang tot iemands geschiedenis in ChatGPT, geen archief van gegenereerde teksten en geen vastlegging van wie wat heeft getypt.
In plaats daarvan kijkt hij naar schrijfpatronen: hoe voorspelbaar de woordkeus is, hoe eenvormig de zinsbouw is en hoe vaak vaste overgangen en veilige algemeenheden voorkomen. Het model leert deze patronen uit een grote verzameling teksten van mensen en van AI, en beoordeelt daarna hoe goed een nieuwe tekst bij elk van beide past.
Veel taalmodellen delen deze patronen. Daarom noemt de detector van Textumi nooit een model en probeert hij ChatGPT niet te onderscheiden van Claude, Gemini of een ander model. We hebben hem niet apart op één model getest, dus we beweren niets over een bepaald model.
De vraag die een detector werkelijk beantwoordt, is dus smaller dan die mensen stellen. Niet wie dit heeft geschreven, maar of deze formulering leest als tekst van AI, en waar.
Zo controleer je een tekst die je verdenkt
- Neem een volledige passage van minstens 50 woorden, liefst een paar alinea’s. Losse zinnen zeggen te weinig om te beoordelen.
- Laat citaten, literatuurlijsten en standaardtekst zoals kopjes of juridische mededelingen weg, want die zeggen niets over de stijl van de schrijver.
- Voer de controle uit en lees het label samen met de gemarkeerde passages, niet het label alleen.
- Vergelijk wat de detector laat zien met wat je weet: eerdere teksten van de schrijver, de concepten, de bronnen en hoe de tekst tot stand kwam.
De AI-detector van Textumi werkt in de browser, in de app voor macOS en via je eigen AI-assistent. Eén controle neemt tot 12.000 tekens aan, dus een lang document controleer je in delen.
Bewerkte, geparafraseerde of vertaalde tekst
De meeste teksten die mensen willen controleren, zijn geen ruwe uitvoer van een chatbot. Iemand vroeg ChatGPT om een concept, veranderde een paar zinnen, haalde het door een grammaticatool of vertaalde het. Elke stap brengt de tekst verder weg van de patronen die een detector heeft geleerd.
Daardoor kan een detector een bewerkt AI-concept missen, en een tekst van een mens markeren die ingrijpend is gecorrigeerd of machinaal vertaald. Beide fouten komen vaak voor, en geen enkele instelling neemt ze weg.
Een gemengd resultaat weerspiegelt vaak een gemengde voorgeschiedenis: een opzet van een mens met gegenereerde alinea’s, of een gegenereerd concept dat met de hand is herschreven. Het label beschrijft hoe de hele tekst leest. Het meet niet welk deel van de tekst een model schreef.
Watermerken en andere trucjes die niet werken
Sommige AI-bedrijven hebben ook geëxperimenteerd met onzichtbare watermerken in gegenereerde tekst; Google heeft er bijvoorbeeld een beschreven onder de naam SynthID. Zulke watermerken zijn alleen te lezen met de tool van het bedrijf dat ze heeft gemaakt, en herformuleren of vertalen verzwakt ze. Textumi zoekt niet naar watermerken: het leest de woorden zelf.
Andere trucjes gaan breed rond en falen in de praktijk:
- ChatGPT vragen of het een tekst heeft geschreven. Een chatbot kan de gesprekken van anderen niet opzoeken en antwoordt even stellig ja als nee.
- Gedachtestreepjes of lievelingswoorden tellen. Gedachtestreepjes, ‘cruciaal’ of een keurig rijtje van drie komen ook in tekst van mensen voor, en één gewoonte bewijst niets.
- Zoeken naar verborgen tekens. Ongewone spaties en onzichtbare tekens komen net zo makkelijk van kopiëren, editors en toetsenborden als van een chatbot.
- Een percentage voor zoete koek aannemen. Een aandeel dat een detector toont, is de score van een model, niet het deel van de tekst dat gegenereerd is.
De tekst aandachtig lezen en vragen hoe hij tot stand kwam, vertelt je meer dan al deze trucjes. Onze lijst met kenmerken laat zien waar je op kunt letten, en waarom geen enkel kenmerk op zichzelf de doorslag geeft.
Zo lees je het resultaat
Textumi zet een naald op een meter van ‘Mens’ tot ‘AI’ en geeft het resultaat weer met een van vijf labels: ‘Door een mens geschreven’, ‘Grotendeels menselijk’, ‘Gemengd: mens en AI’, ‘Grotendeels AI’ of ‘Door AI gegenereerd’.
Elk label is een schatting op basis van de stijl van de tekst. ‘Door AI gegenereerd’ betekent dat de formulering sterk lijkt op tekst van AI; het bewijst niet dat ChatGPT of een ander model de tekst schreef. Net zo min bewijst ‘Door een mens geschreven’ dat een mens dat deed.
Bij een tekst van minder dan 50 woorden toont Textumi ‘Te weinig tekst om te beoordelen’ in plaats van een label. Een paar zinnen leveren in geen enkele taal genoeg aanwijzingen op voor een stabiel resultaat.
Met een account zie je ook de passages die het zwaarst wogen: in een langere tekst worden tot drie alinea’s van 50 woorden of meer afzonderlijk gecontroleerd en gemarkeerd. Begin bij die passages, want één nietszeggende alinea kan het hele resultaat meetrekken.
Waarom tekst van mensen wordt gemarkeerdHoe AI-detectors werken
Een tekst controleren in ChatGPT of Claude
Werk je toch al met een AI-assistent, dan kun je de controle uitvoeren zonder het gesprek te verlaten. Textumi koppelt aan Claude, ChatGPT en andere assistenten die MCP ondersteunen, de standaardmanier waarop een assistent externe tools gebruikt.
Heb je Textumi gekoppeld, vraag de assistent dan een tekst ermee te controleren. De assistent stuurt de tekst naar de detector van Textumi en krijgt een score tussen 0 en 100, een label en het aantal woorden terug. Het oordeel komt van het eigen model van Textumi, niet van een gok van de assistent.
De connector hoort bij de abonnementen MCP, Individueel en Professioneel. Op de pagina over assistenten lees je stap voor stap hoe je hem instelt.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-detector zien of ChatGPT een tekst heeft geschreven?
Geen enkele detector kan dat bewijzen. Een detector schat in hoe sterk de tekst lijkt op tekst van AI en laat zien waar die gelijkenis het sterkst is. Onze detector noemt nooit een model, en we hebben hem niet apart op ChatGPT getest, dus hij beweert niets over welk model dan ook. Zie het resultaat als een reden om beter te kijken, niet als bewijs van auteurschap.
Herkent Textumi ook Claude, Gemini of DeepSeek?
We proberen helemaal geen modellen te herkennen. Textumi leest schrijfpatronen die veel taalmodellen delen. Tekst van elk model kan elk label krijgen, van ‘Door een mens geschreven’ tot ‘Door AI gegenereerd’, afhankelijk van hoe hij geschreven en bewerkt is. We beweren niets over een afzonderlijk model, omdat we ze niet elk apart hebben getest.
Kan ik een tekst controleren zonder account?
Ja, op de pagina van de AI-detector. Zonder account neemt de detector teksten van 5 tot 250 woorden aan, tot drie controles per dag, en toont hij het label. Langere teksten tot 12.000 tekens, de gemarkeerde passages, Geschiedenis en de Humanizer krijg je met een account.
Kan een verborgen watermerk aantonen dat ChatGPT een tekst schreef?
Wij zoeken niet naar watermerken. Sommige AI-bedrijven ontwikkelen verborgen watermerken in gegenereerde tekst. Maar een watermerk is alleen te lezen met de tool van de eigenaar, en herformuleren of vertalen tast het aan. Een detector zoals die van Textumi leest de tekst zelf, dus hij werkt hetzelfde, of de tekst nu een watermerk heeft of niet.
Waarom lijkt een tekst die ik zelf schreef voor een detector op ChatGPT?
De meest voorkomende reden: hij is kort, formeel, in een tweede taal geschreven of opgepoetst met grammaticatools. Wie zo schrijft, gebruikt voorspelbare taal, en voorspelbare taal is wat detectors met AI associëren. Het resultaat beschrijft de formulering op de pagina en zegt niets met zekerheid over hoe jij hebt gewerkt. Je concepten en versiegeschiedenis zeggen veel meer.
Is het eerlijk om iemand te beschuldigen op basis van een resultaat van een detector?
Nee. Een resultaat van een detector is een statistisch signaal over formulering, en mag nooit de enige basis zijn voor een besluit over een cijfer, een baan of een publicatie. Vraag om concepten, bronnen en een versiegeschiedenis. Praat met de schrijver over het werk: zo’n gesprek laat auteurschap zien op een manier die geen detector kan.